面对2023年全球经济衰退风险加剧、疫情反复干扰经济生产等不确定因素，制造企业变革转型的步伐亟需加快，工厂正向高效化、智能化、绿色化方向跃迁升级愈发迫切。

　　( 一 )“数据驱动”：数据成为智能应用关键使能

　　传统生产要素逐步数字化，数控机床、工业机器人等广泛应用和深度互联， 大量工业数据随之产生，同时研发、运营等制造业务逐渐向数字空间转移，进一 步加速了工业数据的积累。加之大数据、人工智能等技术突破与融合应用，为海 量工业数据挖掘分析提供了有效手段。构建“采集、建模、分析、决策”的数据 优化闭环，应用“数据 +模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化， 已成为智能化实现的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。

　　( 二 )“虚实融合”：在数字空间中超越实际生产

　　随着数字传感、物联网、云计算、系统建模、信息融合、虚拟现实等技术推 广应用，实现了物理系统和数字空间的全面互联与深度协同，以及在此过程中的 智能分析与决策优化。使得工业领域能够在数字空间中对现实生产过程进行高精 度刻画和实时映射，以数字比特代替物理原子更高效和近乎零成本的开展验证分 析和预测优化，进而以获得的较优结果或决策来控制和驱动现实生产过程。数字 孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成 性地在虚拟空间模拟物理实体的状态，已成为在工业领域虚实融合实现的关键纽带。

　　( 三 )“柔性敏捷”：柔性化制造将成为主导模式

　　目前，消费方式正逐步由标准化、单调统一向定制化、个性差异转变。如服 装行业积极落地多种成衣的在线定制，家具行业大力推广全屋家居的客户定制， 汽车行业加速探索乘用车用户直连制造，钢铁行业小批量订单需求增长等。传统 大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快 速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实 现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。

　　( 四 )“全局协同”：单点优化迈向全局协同变

　　随着 5G、物联网等网络技术的全面应用，泛在互联，万物互联已成为数字 时代的典型特征。网络使得制造系统可以不断超越时空的限制进行更广泛地连接， 将人、设备、系统和产品等要素连接起来，打通全要素、全价值链和全产业链的“信 息孤岛”，使数据能够在不同系统、不同业务和不同企业之间高效流动。进而基 于数据协同，通过网络化方式进行资源要素的共享、调度，企业内外业务的集成 打通，推动从数字化设计、智能化生产等局部业务优化，向网络化协同、共享制造等全局资源协同优化迈进。

　　来年是中小型企业转型升级的良好时机，特别也是中小型企业不得不变的时代时机。